Course

[강좌 요약]
통계학 개론을 강의하는 내용이며, 실습 툴로는 파이썬을 활용하는 것임. 핵심은 파이썬과 통계학을 아주 쉽게 전달하여 누구나 이해할 수 있는 통계학 수업이라는 것에 있음.

[강좌 목적]
현대에서는 데이터를 분석하여 경영 의사결정에 활용할 수 있는 능력이 필수화 되어가고 있는 상황이다. 이에 빅데이터 분석 툴로 각광받고 있는 파이썬에 대한 학습수요가 많아지고, 특히 데이터분석의 기초라고 할 수 있는 통계학 학습수요가 증대하고 있다. 이에 본 강좌에서는 아주 쉽게 전달하는 파이썬을 활용한 통계학 강의를 제공하여 업무에 적용할 수 있는 분석 능력을 갖추는 것을 목적으로 한다.

[교수자 소개]
연세대학교 응용통계학과 김현중 교수

[상세 커리큘럼]
1. 파이썬 알기
   1-1. 파이썬 실습환경 Colab 소개
   1-2. 파이썬 기본 문법과 연산
   1-3. 파이썬 자료형
2. 파이썬 익히기
   2-1. 파일 읽고 쓰기
   2-2. 파이썬 라이브러리
3. 데이터 이해하기
   3-1. 모집단과 표본
   3-2. 표본 추출 방법
   3-3. 변수와 데이터
4. 데이터 그래픽 탐색1
   4-1. 수치형 데이터 그래픽 탐색
   4-2. 범주형 데이터 그래픽 탐색
5. 데이터 그래픽 탐색2
   5-1. 다변량 수치형 데이터 그래픽 탐색
   5-2. 다변량 범주형 데이터 그래픽 탐색
   5-3 추가 그래픽 기술
6. 데이터 수치요약1
   6-1. 중심위치
   6-2. 변동성 측도
   6-3. 상대위치 측도와 상자그림
7. 데이터 전처리
   7-1. 이상치 탐지
   7-2. 결측치 대체 방안
8. 상관 분석
   8-1. 공분산과 상관계수
   8-2. 상관관계 의미
9. 단순선형회귀 분석
   9-1. 단순선형회귀분석
   9-2. 단순선형회귀분석 실습
   9-3. 단순선형회귀분석 해석
   9-4. 단순선형회귀분석 예측
10. 다중선형회귀 분석
   10-1. 다중선형회귀분석 소개
   10-2. 다중선형회귀분석 실습 1
   10-3. 다중선형회귀분석 실습 2
   10-4. 변수선택 방법
   10-5. 변수선택 방법 실습