- 카테고리
- 개발
- 등록일
- 2022.12.12
[개발] 파이썬으로 배우는 실전 금융 데이터 분석(퀀트)
- 저자명
파이썬으로 배우는
실전 금융 데이터 분석(퀀트)
파이썬 설치 및 기본 문법 익히고,
금융 데이터 분석을 위한
고급 기능에 대한 자세한 설명과
예제를 통한 실습이 가능하다.
금융 데이터분석 업무를 위한 파이썬을 설치하고 기본 문법을 습득한다.
파이썬(Python) 넘파이, 판다스 등 다양한 라이브러리를 활용하여 다양한 예제 실습을 통해서 데이터분석 기법을 습득한다.
다양한 금융데이터 분석 실전 예제 학습을 통해서 현업에 바로 적용할 수 있는 기술 습득할 수 있다.
판다스 고급 가능을 익할 수 있다.
금융기관 임직원, SW개발자, 데이터분석에 관심 있는 임직원
금융 데이터분석 초∙중급자를 위한 기초 개념 부터 실습예제를 통한 활용까지 상세한 설명!
1. 파이썬 설치 및 기본 문법 익히기
- 파이썬을 설치 및 개발(실습)환경을 구축한다.
- 개발에 필요한 기초 문법(언어상의 사용법, 자료형, 연산자 등)을 습득한다.
2. 금융 데이터 분석을 위한 고급 기능에 대한 자세한 설명과 예제를 통한 실습
- 넘파이(Numpy), 판다스(Pandas) 라이브러리를 활용한 예제 학습 및 실습
- 금융데이터 시각화, 산업별 주가 분석 실습
- 이동평균선 , 볼린저밴드, MACD, RSI, 듀얼 모멘텀 전략 실습
- Finance Data Reader 실습
학습내용:
1. 금융 데이터 분석을 위한 금융지식 및 Python 기초 & Google Colab 소개
2. 머신러닝을 위한 넘파이(Numpy) & 판다스(Pandas)
3. 판다스(Pandas) 고급 기능 익히기 – concat(), groupby(), query()
4. 금융 데이터 시각화
5. 산업 섹터별 주가 분석 수행
6. 이동평균선 & 이동평균선 돌파 전략
7. 볼린저밴드(Ballinger Bands)
8. MACD(Moving Average Convergence Divergence)
9. RSI(Relative Strength Index)
10. 듀얼모멘텀(Dual Momentum) 전략
11. Finance Data Reader
● 본 과정을 위한 필수적인 사전 지식은 없습니다.
