- 카테고리
- 사무 생산성
- 등록일
- 2022.12.16
[사무] 모두를 위한 데이터 분석 with Excel(Power BI)
- 저자명
모두를 위한 데이터 분석
with Excel(Power BI)
비전공자를 위한 실무용 엑셀 통계분석 기법을
습득하여 데이터를 분석할 수 있고,
분석된 데이터를 통해
정확한 의사결정을 할 수 있다.
데이터분석에 필요한 기초 지식과
다양한 분석도구를 이해할 수 있다.
비전공자를 위한 실무용 엑셀 통계분석 기법을 습득하여 데이터를 분석할 수 있고, 분석된 데이터를 통해 정확한 의사결정을 할 수 있다.
데이터분석에 필요한 기초 지식과 다양한 분석도구를 이해할 수 있다.
데이터분석을 통해 가설을 검증하고 예측 가능한 기업전략을 수립할 수 있다.
현업의 데이터를 알맞은 통계 기법을 적용하고 분석하고 해석하는 능력을 습득할 수 있다.
최고의 경쟁력을 지닌 글로벌 인재육성! 하이인재원!
Excel을 통한 데이터분석을 처음 시작하거나, 데이터분석 역량을 높이고자 하는 직장인
프로그래밍 언어를 배우기에 앞서 친숙한 도구인 엑셀로 데이터 분석을 하고 싶은 직장인
데이터, 비로소 엑셀에서 ‘가치’가 되다!
본 과정은 무수히 많은 데이터들이 쏟아지는 시대에서, 어떻게 하면 엑셀을 이용하여 다양한 형식의 데이터들을 수집하고 가공할 수 있는지에 대해 고민하고, 데이터들과 소통하기 위해 프레임에 넣어 관계를 설정하는 방법들을 알아본다.
더욱 많은 데이터를 한 번에 오류 없이 빨리 처리해달라는 사용자의 요청은 엑셀의 변화를 종용합니다. 엑셀에 추가된 '파워 쿼리, 파워 피벗'과 독립적으로 사용하는 ‘Power BI 서비스'는 변화의 결과이다. 그래서 파워 쿼리, 파워 피벗, Power BI 서비스와 엑셀이 많은 데이터와 실시간 데이터를 어떻게 처리하는지 그리고, 각각이 어떤 역할을 담당하는지 소개한다.
단순히 소개만 하는 것이 아니라 기존의 방식과 어떤 차이가 있는지를 설명하고, 우리의 작업 방식을 돌아보는 계기를 마련한다.
학습내용:
1. 데이터 입력 및 편집 그리고 계산 by Excel
2. 엑셀에서의 데이터 참조 및 분석
3. 데이터 통합
4. 데이터 분석을 위한 새로운 LineUp
5. 각종 데이터 원천으로부터 데이터 추출
6. 데이터 정제 및 변환
7. 데이터 축소
8. 빠른 변수 생성과 전처리를 위한 툴
9. 분석 데이터 구조
10. 분석 데이터 모델링
11. 시계열 분석을 위한 데이터 준비
12. 분석을 위한 값 측정 in DAX
13. 용도에 맞는 시각화 개체 선택 및 적용
14. 보고서에 디테일을 더하다!
15. 웹 자료 활용
16. 보고서 공유 및 소비
