Course

<주제 소개>
1. 이번 강의는 데이터 분석 입문으로 시작해서 마지막으로 간단하게 캐글에 입문하는 과정을 배웁니다.
2. 이번 강의의 주 목적은 "어렵게 느껴지는 캐글로의 입문"을 보다 쉽게 접근할 수 있는 여정을 강사와 함께 할 예정입니다.

<왜 "캐글"이어야만 하는지>
1. 캐글은 국내외적으로 공인된 경진대회입니다.
2. 국제적인 데이터 과학자들이 경진대회에 참여하는 만큼, 다양한 사람들이 가장 최신의 알고리즘을 적용하는 무대이기도 합니다.
3. 또한, 실무에 가까운 데이터를 무료로 다운로드 받아서 실습할 수 있습니다.

<이 강의에서 배우는 것들>
1. 파이썬의 기초적인 문법 및 데이터 과학에 필요한 라이브러리를 배웁니다.
- NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn 등
2. 캐글 학습하는 방법 및 대회 참여하는 방법에 대해 배웁니다.
3. 구글 코랩 + 깃허브 + Drive 연동하는 과정을 배웁니다.
4. (보너스) 개발 블로그 만드는 법을 알려드립니다.

<강의 특징>
1. 자세한 이론은 알려드리지 못합니다.
2. 다만, 스스로 학습 할 수 있도록 강사가 참조한 링크를 공유합니다 (구글 번역기나, 파파고를 자주 써야 하는 번거로움은 있습니다 ^^)
3.이론 20% + 실습 80% 위주로 진행합니다.

<예상 질문 Q&A>
Q. 비전공자도 들을 수 있나요?
A. 저 역시 인문학도이며, 컴퓨터공학, 통계 모두 비전공자입니다. 다만, 열심히 하셔야 합니다!!
Q. 이 강의만의 특별한 장점이 있나요?
A. 역량있는 타 강사분들에 비해 제가 강의를 하는 것이 장점입니다. 모두 유학파, 좋은 대학 및 좋은 기업 출신분들이 강의를 하시지만, 부족한 제 경력에 비해, 수강생분들이 강의를 들으며 "나도 할 수 있겠다!"하는 마음을 드릴 수 있는 장점이 있습니다. (진입 장벽은 낮춰드립니다!)
Q. 해당 분야에서 강사님의 꿈은 무엇인가요?
A. "배워서 남주자"입니다. 책을 쓰고 싶고, 저보다 나이가 어리신 분들이 보다 높은 위치에서 경력을 시작할 수 있도록 돕고 싶습니다.