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Course

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개발
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모든 수준

【한글자막】 머신러닝의 모든 것 with Python, R

파트너사

강사명
강사직책
데이터 사이언티스트
  • 머신러닝 입문을 위한
    가장 확실한 방법!

  • 30여가지 머신러닝
    모델 마스터

  • Python, R을 사용한
    프로젝트 완성

강의소개

  • 총 320강
    (44시간 29분)

  • 총 38개의
    강의
    핵심 자료를 무료 제공

  • 합리적인 가격에
    평생 소장

  • 수료증 발급

핵심 내용 우리는 이걸 배울 수 있어요!

  • Python과 R로 Machine Learning 핵심 모델 완벽 마스터

  • 다양한 모델의 디테일한 동작 원리와 개념들

  • 적절한 Machine Learning 모델을 선택하는 방법

  • Machine Learning 모델을 통해 비즈니스를 성장시키는 법

학습 대상 이런분들에게 꼭 필요한 강의예요!

머신러닝에 관심 있는 분
머신러닝 주요 모델
이론, 개념에 대한 알찬 강의
머신러닝 기초를 다지고 싶은 분
기초부터 실습까지
탄탄한 커리큘럼
데이터 사이언티스트를 꿈꾸는 모든 분
취업, 이직을 꿈꾸는
사람들을 위한 맞춤형 강의

강사소개

데이터 사이언티스트

Kirill Eremenko 입니다.
  • 유데미 데이터 사이언스 강사
  • 머신러닝 및 데이터 사이언티스트
  • 유데미 데이터 사이언스 강사
  • 머신러닝 및 데이터 사이언티스트

한국 수강생 여러분 안녕하세요!
이 과정은 우리의 지식을 공유하고 복잡한 이론, 알고리즘 및 코딩 라이브러리를 쉽게 배울 수 있도록, 전문 데이터 사이언티스트인 저희가 초심자의 눈높이에 맞춰 직접 설계했습니다.

모든 튜토리얼을 통해 데이터 사이언스의 각 분야를 높은 수준으로 이해시켜 드리겠습니다.
더 나아가, 이 강의에는 실제 데이터를 기반으로 실용적인 실습 예제들이 가득합니다. 따라서 이론을 지식적으로만 배울 뿐 아니라, 직접 데이터셋을 가지고 모델을 구축하는 실습도 하게 됩니다.
그리고 보너스로, 이 강의에는 직접 자신의 프로젝트에서 사용할 수 있는 Python 및 R 코드 템플릿이 모두 포함되어 있습니다.
머신러닝과 데이터사이언스에 입문하고 싶은 분들에게 많은 도움이 되길 바랍니다.

강의에서 만나요!

- Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves

커리큘럼

머신러닝의 모든 것

  • 환영합니다! 이 곳에서 최상의 조건에서 시작할 수 있도록 도와드리겠습니다.

  • Part 1: Python의 데이터 전처리

  • Python의 데이터 전처리(Preprocessing)

  • R에서의 데이터 프로세싱

  • Part 2: 회귀

수강후기

  • 이후ㅇ

    이론과 실습을 함께 하면서 정리도 되는 느낌이다. 확실히 실습을 스스로 해보면 진짜 내것으로 만들 수 있다는 장점이 있다.
  • 손상ㅇ

    데이터 분석의 기초를 탄탄히 다질수 있었습니다
  • Hojuㅇ

    전반적으로 만족스러운 강의 내용이었습니다. 다만, 수학적 공식에 대한 해설은 누락되어 있어서 이 부분들은 따로 리서치를 통하여 이해를 도모하시면 좋을 것 같습니다.