TensorFlow 2.0
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위한 체계적인 학습어떤 강의보다 깊이 있고
탄탄한 이론 학습
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총 173강
(22시간 44분) -
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핵심 내용 우리는 이걸 배울 수 있어요!
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딥러닝 핵심 모델에 대한 깊은 이해와 실제 데이터 적용 실습
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ANN(인공 신경망) 모델의 이해와 적용
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CNN(합성곱 신경망) 모델의 이해와 적용
학습 대상
이런분들에게 꼭 필요한 강의예요!
데이터 사이언티스트
- 유데미 데이터 사이언스 강사
- 유데미 데이터 사이언스 강사
한국 수강생 여러분 안녕하세요!
전문 데이터 사이언티스트들로 구성된 교육 기관, Ligency Team입니다.
저희의 [딥러닝의 모든 것 with Python, Tensorflow, Pytorch] 코스에 오신 것을 환영합니다!
인공 지능은 기하급수적으로 성장하고 있습니다. 의심의 여지가 없습니다. 자율주행 자동차는 수백만 마일의 속도를 기록하고 있으며 IBM Watson은 의사보다 환자를 더 잘 진단하고 있고 Google Deepmind의 AlphaGo는 직관이 중요한 게임인 바둑에서 세계 챔피언을 이겼습니다.
그러나 AI가 발전할수록 해결해야 할 문제는 더욱 복잡해집니다. 그리고 딥 러닝만이 이러한 복잡한 문제를 해결할 수 있고 이것이 인공 지능의 핵심인 이유입니다.
이 코스는 딥러닝을 학습하기 위한 직관 튜토리얼, 실습 및 실제 사례 연구로 가득 찬 흥미진진한 교육 프로그램입니다.
우리는 딥러닝에 대해 매우 열정적입니다. 우리는 이 코스를 지구상에서 가장 강력한 딥러닝 교육 과정으로 만들기 위해 최선을 다하고 있습니다. 우리에겐 당신이 우리의 도움이 필요할 때 항상 거기에 있어야 할 책임이 있습니다. 그래서, 모든 질문에 대해 48시간 이내에 답변을 드릴 수 있는 최고의 데이터 사이언티스트 조교 팀을 운영하고 있습니다.
강의를 들으시고 강의와 관련하여 궁금하신 점은 무엇이든 Q&A에 남겨주세요. 대신, 꼭 영어로 남겨주세요. 그래야 답변을 드릴 수 있습니다. :)
이 코스를 통해 딥러닝의 세계에 빠져보시기 바랍니다
수업에서 뵙죠!
- Ligency Team
딥러닝의 모든 것
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본 과정에 오신 것을 환영합니다
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1부:ANN (Artificial Neural Networks)
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ANN 직관
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ANN 구축하기
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2부 - CNN(Convolutional Neural Networks)
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최우ㅇ
실제 필드에서 사용 되는 데이터셋을 가지고 학습해봄으로 해서 간접적으로 실제 서비스를 운영 해보는 느낌이 너무 좋았습니다. -
나유ㅇ
글로벌 인기 강의를 한글 자막으로 볼 수 있어서 좋습니다! 어디서도 들을 수 없는 노하우를 전수받는 느낌이에요ㅎ -
이현ㅇ
딥러닝 개념부터 차근차근 배우기 좋아요.