[유데미] Machine Learning 실전 개발 | 8개의 실용 프로젝트

초보자도 수강 가능한
딥러닝·머신러닝 모델 개발
실전에 한발 더 가까이!
프로젝트 위주 강의
데이터 셋 활용·실무 능력
쑥쑥 스킬 UP 강의

강의소개

총 90강
(14시간 16분)
강의
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평생 소장
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핵심 내용 우리는 이걸 배울 수 있어요!

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유저 기반 협업 필터링을 사용하여 추천 시스템을 개발하는 법
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딥 러닝의 현실 용례
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머신 러닝의 현실 용례
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인공 신경망을 사용하여 자동차 판매량을 예측하는 법
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인공 신경망을 사용하여 이미지를 분류하는 법
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LE-NET 심층 신경망을 사용하여 교통 표지판을 분류하는 법
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전이 학습을 사용하여 CNN 이미지를 분류하는 법
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PROPHET 시계열 예측 패키지를 사용하여 범죄를 예측하는 법
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PHROPHET 시계열 예측 패키지를 사용하여 시장 상황을 예측하는 법
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자연어 처리 모델을 사용하여 리뷰를 분석하는 법
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자연어 처리 모델을 사용하여 스팸 필터를 개발하는 법

학습 대상 이런분들에게 꼭 필요한 강의예요!

딥러닝, 머신러닝에 관심 있는 분: 데이터 셋을 사용해
딥러닝과 머신 러닝 모델 직접 개발하는 법

실무 위주 강의를 찾는 분: 8개의 실용 프로젝트를 진행해
실무 능력을 향상 시킬 수 있는 강의

강사의 피드백이 필요한 분: Q&A를 통한 강사의 피드백을
받을 수 있는 강의

강사소개

교수 및 베스트셀러 강사

Dr. Ryan Ahmed 입니다.

McMaster University 기계공학 박사
삼성 아메리카 / 피아트크라이슬러 자동차(FCA) 엔지니어 경력
Youtube 채널 "Professor Ryan" 운영
33개 이상의 저널 및 컨퍼런스 연구 논문 발행
스탠포드 인증 프로젝트 매니저(SCPM)

McMaster University 기계공학 박사
삼성 아메리카 / 피아트크라이슬러 자동차(FCA) 엔지니어 경력
Youtube 채널 "Professor Ryan" 운영
33개 이상의 저널 및 컨퍼런스 연구 논문 발행
스탠포드 인증 프로젝트 매니저(SCPM)

Ryan Ahmed 박사는 교수이자 베스트셀러 온라인 강사이며 교육 및 기술에 대한 열정을 가지고 있습니다.
Ryan은 테크놀로지와 재무 분야에서 폭넓은 경험을 가지고 있습니다.

Ryan은 McMaster University에서 기계공학 박사 학위를 취득했으며, 메카트로닉스 및 전기차에 주력하고 있습니다. 또한 McMaster에서 인공지능(AI)과 장애검출에 중점을 두고 응용과학 석사 학위를 받았으며, DeGroote 경영대학원에서 재무학 MBA 학위를 받았습니다.

라이언은 삼성 아메리카, 피아트크라이슬러 자동차(FCA) 캐나다와 같은 포춘 500대 기업에서 엔지니어링 직책을 여러 번 맡았습니다. 그는 160개국에서 온 30만 명 이상의 학생들에게 46개 이상의 과학, 기술, 엔지니어링 및 수학 강좌를 가르쳤으며, 29,000개 이상의 별 리뷰와 4.5/5의 종합 평가를 받았습니다. 라이언은 또한 사람들에게 인공지능, 기계학습, 데이터 과학에 대해 가르치는 "Ryan 교수"라는 제목의 유튜브 채널을 이끌고 있습니다.

Ryan은 인공지능, 기계학습, 상태추정, 배터리 모델링 및 EV 제어에 관한 33개 이상의 저널 및 컨퍼런스 연구 논문을 발행하고 있습니다.그는 미국 디트로이트에서 열린 IEEE Transportation Electrication Conference and Expo(iTEC 2012)에서 최우수 논문상을 공동 수상했습니다. Ryan은 스탠포드 인증 프로젝트 매니저(SCPM)로 온타리오 자동차 협회(Society of Automotive)의 멤버입니다.nd 일렉트로닉스 엔지니어(IEEE)그는 또한 미국 일리노이주 시카고에서 열린 2017 IEEE 교통 및 전기화 회의(iTEC'17)에서 공동 의장직을 맡고 있습니다.