자연어 처리의 종류와 딥러닝 모델 안내
인공지능(AI)의 구조와 실제 적용사례 살피기
파이썬·텐서플로 활용해 챗봇 구현하는 방법🤖
-
총 96강
(13시간 42분) -
강의
핵심 자료를 무료 제공 -
합리적인 가격에
평생 소장 -
수료증 발급
핵심 내용 우리는 이걸 배울 수 있어요!
-
✦
자연어 처리의 종류
-
✦
고전적인 모델과 딥러닝 모델
-
✦
종단간 딥러닝 모델
-
✦
시퀀스-투-시퀀스 구조 및 훈련
-
✦
빔 서치 디코딩
학습 대상
이런분들에게 꼭 필요한 강의예요!
시리얼 테크놀로지 기업가
- 수강생 160만명 이상 보유한 강사
- 수강생 160만명 이상 보유한 강사
Hadelin은 인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 블록체인 및 암호화폐와 같은 신기술 주제에 대해 30개 이상의 최고 수준의 교육용 e-코스를 세상에 내놓은 온라인 기업가입니다. 그는 이 지식을 세상에 알리고 가능한 한 많은 사람들을 돕는데 열정적입니다. 지금까지 160만 명 이상의 학생들이 그의 강좌를 수강했습니다.
Deep Learning 과 자연어 처리 (NLP) 의 모든 것: 챗봇 만들기
-
✦
이 과정에 오신 것을 환영합니다!
-
✦
딥러닝 기반 자연어처리 직관적으로 이해하기
-
✦
딥러닝 기반 자연어처리로 챗봇 만들기
-
✦
---------- 1장 - 데이터 전처리 ----------
-
✦
---------- 2장 - 시퀀스-투-시퀀스 모델 만들기 ----------