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알짜배기 딥러닝 강의
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총 28강
(4시간 15분) -
강의
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핵심 내용 우리는 이걸 배울 수 있어요!
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딥러닝 논문을 읽고 구현하는 방법
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GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델 구조에 대한 디테일한 이해
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GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델에 대한 배경지식
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TensorFlow 2.0을 이용한 코드 작성법
학습 대상
이런분들에게 꼭 필요한 강의예요!
IT 인공지능 교육
- AISchool 대표
- 서울대학교 인공지능 및 컴퓨터 비전 연구실 석사
- AISchool 대표
- 서울대학교 인공지능 및 컴퓨터 비전 연구실 석사
안녕하세요. AISchool 에이아이스쿨입니다.
AISchool 에이아이스쿨은 [솔라리스의 인공지능 연구실] 블로그를 운영하고 있으며,
[텐서플로로 배우는 딥러닝]을 집필하였습니다.
또한, S전자 컴퓨터 비전 관련 프로젝트 수행하고, 기업대상 [AI 컨설팅 서비스] 를 제공합니다.
GPT-1(Improving Language Understanding by Generative Pre-Training) 논문을 TensorFlow 2.0을 이용해서 밑바닥부터 구현해보며 딥러닝 논문 구현 능력을 배울 수 있는 강의입니다.
많은 기업들에서 딥러닝 연구자를 채용할때 최신 논문을 직접 구현해본 경험을 우대하고 있습니다. GPT-1(Improving Language Understanding by Generative Pre-Training) 논문을 직접 구현해보면서 최신 논문 구현 경험을 익혀보세요.
본 강의는 TensorFlow 2.0과 자연어처리(NLP)에 대한 선수지식이 필요한 강의입니다. 반드시 아래 강의를 먼저 수강하시거나 그에 준하는 지식을 갖춘 뒤 본 강의를 수강하세요.
강의에서 뵙겠습니다!
GPT-1(Improving Language Understanding by Generative Pre-Training) 논문을 TensorFlow 2.0을 이용해서 밑바닥부터 구현해보며 딥러닝 논문 구현 능력을 배울 수 있는 강의입니다.
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GPT Overview
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딥러닝 논문 읽는 법
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GPT-1 논문 리뷰
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Gaussian Error Linear Unit (GELU)
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강의에서 사용하는 소스코드 다운로드
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TensorFlow 2.0dmf 이용한 GPT-1 논문 구현
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김*경
딥러닝 논문 읽는 법을 알 수 있어서 좋았습니다. 또한 논문을 어떻게 코드로 구현해야하는지에 대한 큰 틀을 배울 수 있었습니다. -
a*** J.
git의 개념부터 git, github를 이용한 실습까지 다양한 강의 내용으로 git에 대해서 전혀 모르고 있던 저도 부담 없이 들을 수 있었던 강의입니다. 추천합니다! -
C***s
강의 뿐만 아니라 다양한 실습이 많은 도움이 되었습니다. 방대한 내용을 다루고 있어서 필요한 부분만 찾아서 보기 좋은 강의입니다. 기초부터 탄탄하게 다져가며 심화 내용까지 공부 할 수 있어 유익하였습니다.
