TensorFlow 2.0
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핵심 내용 우리는 이걸 배울 수 있어요!
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데이터 사이언스에서 TensorFlow 2.0을 사용하는 방법
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TensorFlow 1.x와 Tensorflow 2.0의 주요 차이점
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TensorFlow 2.0에서 인공 신경망을 구현하는 법
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TensorFlow 2.0에서 CNN / RNN을 구현하는 법
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TensorFlow 2.0으로 자신만의 전이 학습 애플리케이션을 구축하는 법
학습 대상
이런분들에게 꼭 필요한 강의예요!
시리얼 테크놀로지 기업가
- 수강생 160만명 이상 보유한 강사
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Hadelin은 인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 블록체인 및 암호화폐와 같은 신기술 주제에 대해 30개 이상의 최고 수준의 교육용 e-코스를 세상에 내놓은 온라인 기업가입니다. 그는 이 지식을 세상에 알리고 가능한 한 많은 사람들을 돕는데 열정적입니다. 지금까지 160만 명 이상의 학생들이 그의 강좌를 수강했습니다.
TensorFlow 2.0 : 딥러닝 모델 구현 마스터 패키지
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텐서플로우 2.0의 기초
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인공 신경망 / 컨볼루션 신경망 / 순환 신경망
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딥 강화학습 이론
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텐서플로우 데이터 검증을 이용한 데이터의 검증
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텐서플로우 트랜스폼을 이용한 데이터 세트 전처리
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이*영
역시 유데미 강의!! 딥러닝에 대한 유익한 강의였습니다. 감사합니다! -
이*운
구체적으로 텐서플로우에 대해 접할 수 있어서 궁금증이 해소 되었습니다.