쉬우면서도 논리적으로
확실하게 개념 잡기차근차근 실력 쌓아
최신 모델 구현하기심층 강화학습 중급에서
고수로 가는 길
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총 32강
(5시간 20분) -
강의
핵심 자료를 무료 제공 -
합리적인 가격에
평생 소장 -
수료증 발급
핵심 내용 우리는 이걸 배울 수 있어요!
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심층 강화학습의 기초와 원리 학습하기
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Vanila Policy 기법과 Actor-Critic Method 심화 Policy Gradient 기법 배우기
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기본 DQN과 Double Q-Learning, Duel Q-Learning, 최신 논문에서 제안된 심화 DQN 기법 익히기
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TensorFlow를 이용한 최신 심층 강화학습 기법 구현 방법 학습하기
학습 대상
이런분들에게 꼭 필요한 강의예요!
IT 인공지능 교육
- AISchool 대표
- 서울대학교 인공지능 및 컴퓨터 비전 연구실 석사
- AISchool 대표
- 서울대학교 인공지능 및 컴퓨터 비전 연구실 석사
AISchool 에이아이스쿨은 [솔라리스의 인공지능 연구실] 블로그를 운영하고 있으며,
[텐서플로로 배우는 딥러닝]을 집필하였습니다.
또한, S전자 컴퓨터 비전 관련 프로젝트 수행하고, 기업대상 [AI 컨설팅 서비스] 를 제공합니다.
해당 강의는 TensorFlow로 배우는 심층 강화학습 입문 강의입니다.
TensorFlow 2.0과 딥러닝 기초에 대한 선수 지식이 필요한 강의이므로
그에 준하는 지식을 갖춘 뒤 본 강의를 수강하세요.
강의에서 뵙겠습니다!
TensorFlow로 배우는 심층 강화학습 입문 강의
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1강 - 강화학습(Reinforcement Learning)이란
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2강 - MDP(Markov Decision Process)
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3강 - 행동가치함수 추정하기 - MC, SARSA, Q-Learning
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4강 - 딥러닝과 강화학습의 결합 - DQN(Deep-Q-Networks)
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5강 - 기본 DQN 개선하기 - Double-Q-Learning, Duel-Q-Learning, PER
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김*준
강화학습의 기본원리부터 심화내용까지 설명해주셔서 강화학습의 개념을 이해하는데 많은 도움이 되었습니다. 혼자서 공부할때는 강화학습은 어려워서 접근하기 쉽지 않았는데 강의 덕분에 강화학습에 친숙해졌습니다. 잘 배웠습니다. -
an** J.
차근차근 잘 설명해주셔서 덕분에 강화학습에 대해 자세히 공부 할 수 있었습니다. 감사합니다! -
김*경
체계적인 커리큘럼을 따라 배울 수 있어서 좋았습니다. 제공해주신 코드도 유용합니다.