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Course

카테고리
개발
등급
중급자

TensorFlow로 배우는 심층 강화학습 입문

파트너사 AISchool

강사명
강사직책
IT 인공지능 교육
  • 쉬우면서도 논리적으로
    확실하게 개념 잡기

  • 차근차근 실력 쌓아
    최신 모델 구현하기

  • 심층 강화학습 중급에서
    고수로 가는 길

강의소개

  • 총 32강
    (5시간 20분)

  • 강의 핵심 자료를 무료 제공

    강의
    핵심 자료를 무료 제공

  • 평생 소장

    합리적인 가격에
    평생 소장

  • 수료증 발급

    수료증 발급

핵심 내용 우리는 이걸 배울 수 있어요!

  • 심층 강화학습의 기초와 원리 학습하기

  • Vanila Policy 기법과 Actor-Critic Method 심화 Policy Gradient 기법 배우기

  • 기본 DQN과 Double Q-Learning, Duel Q-Learning, 최신 논문에서 제안된 심화 DQN 기법 익히기

  • TensorFlow를 이용한 최신 심층 강화학습 기법 구현 방법 학습하기

학습 대상 이런분들에게 꼭 필요한 강의예요!

심층 강화학습을 배우고 싶은 분
자세한 설명과 단계별 학습을 통해
심층 강화학습의 개념과 원리 학습하기
최신 논문 학습을 원하는 분
심층 강화학습 기초 개념부터
최신 논문에서 제안된 다양한 기법 포함!
실제 코드를 구현하고 싶은 분
TensorFlow를 이용한 실제 코드 구현
가능한 실습 포함 탄탄 커리큘럼

강사소개

IT 인공지능 교육

AISchool 에이아이스쿨 입니다.
  • AISchool 대표
  • 서울대학교 인공지능 및 컴퓨터 비전 연구실 석사
  • AISchool 대표
  • 서울대학교 인공지능 및 컴퓨터 비전 연구실 석사

AISchool 에이아이스쿨은 [솔라리스의 인공지능 연구실] 블로그를 운영하고 있으며,

[텐서플로로 배우는 딥러닝]을 집필하였습니다.

또한, S전자 컴퓨터 비전 관련 프로젝트 수행하고, 기업대상 [AI 컨설팅 서비스] 를 제공합니다.

해당 강의는 TensorFlow로 배우는 심층 강화학습 입문 강의입니다.

TensorFlow 2.0과 딥러닝 기초에 대한 선수 지식이 필요한 강의이므로 

그에 준하는 지식을 갖춘 뒤 본 강의를 수강하세요.

강의에서 뵙겠습니다!

커리큘럼

TensorFlow로 배우는 심층 강화학습 입문 강의

  • 1강 - 강화학습(Reinforcement Learning)이란

  • 2강 - MDP(Markov Decision Process)

  • 3강 - 행동가치함수 추정하기 - MC, SARSA, Q-Learning

  • 4강 - 딥러닝과 강화학습의 결합 - DQN(Deep-Q-Networks)

  • 5강 - 기본 DQN 개선하기 - Double-Q-Learning, Duel-Q-Learning, PER

수강후기

  • 김*준

    강화학습의 기본원리부터 심화내용까지 설명해주셔서 강화학습의 개념을 이해하는데 많은 도움이 되었습니다. 혼자서 공부할때는 강화학습은 어려워서 접근하기 쉽지 않았는데 강의 덕분에 강화학습에 친숙해졌습니다. 잘 배웠습니다.
  • an** J.

    차근차근 잘 설명해주셔서 덕분에 강화학습에 대해 자세히 공부 할 수 있었습니다. 감사합니다!
  • 김*경

    체계적인 커리큘럼을 따라 배울 수 있어서 좋았습니다. 제공해주신 코드도 유용합니다.