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* 단, 일부강의 제외
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티빙 취뽀 TIP
LIVE -
티빙 프리미엄
3개월 구독권 (50명 추첨) -
티빙 오피스투어
& 커피챗 (4명 선정)
Quest 01.
티빙에서 추천하는
데이터 강의 수강하고 혜택 받아가기
퀘스트 기간
2023.05.17 ~ 2023.06.11
참여 방법
아래 티빙 담당자가 추천하는 데이터 로드맵 강의 수강하기
(로드맵 강의 중 한 가지만 들어도 퀘스트 달성!)
제공 혜택
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[전원 제공]티빙 데이터/개발 담당자들의
취뽀 tip 인터뷰 풀버전 -
[전원 제공]티빙 리크루터 & 개발자와 함께하는
라이브 세션 -
[50명 추첨]티빙 프리미엄
3개월 구독권
* 아래 추천 로드맵 강의 수강 시 해당 Quest에 자동 참여된 것으로 인정됩니다.
* 인터뷰 제공 및 라이브세션 등의 혜택 안내는 6/12(월) 유데미(udemy.com) 계정에 등록된 이메일로 제공됩니다.

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앞으로 이 분야에 대한 수요는 계속 증가하지만 공급은 부족할꺼라고 생각합니다.
유데미를 통해서 많은 지식을 단기간에 습득하시면 취업에 조금이나마 유리하지않을까 싶습니다. - 데이터 엔지니어링 팀 왕정갑 님 -
주로 업무 또는 프로젝트 달성을 위해 필요한 기술 지식이 있다면,
책을 사서 공부 하고, 유데미 같은 온라인 교육 플랫폼에서 필요한 강의도 많이 찾아보고, 수강하고 있습니다.
기술을 보다 쉽게 이해하고 저자/강사의 경험과 노하우를 함께 배울 수 있어서 해당 방법을 좋아합니다. - 데이터 엔지니어링 팀 김재민 님 -
혹시라도 지원이 망설여지시거나 내가 과연 잘 해낼 수 있을까 하는 의문이 있으시다면,
시작부터 완벽히 준비된 사람은 없다라는 말을 해드리고 싶어요.
데이터 직무에 대해 잘 알지 못해도 꼭 지원은 해봤으면 좋겠습니다. - 데이터 엔지니어링 팀 김형륙 님 -
데이터 직무로 일할 때 가장 큰 장점은 데이터 기반으로 의사결정하며,
서비스를 개선시켜 나갈 수 있는 점이라고 생각합니다.
서비스에 적극적으로 기여할 수 있는 능력과 자세로 데이터를 바라보시면 좋을 것 같습니다. - 데이터 엔지니어링 팀 김용환 님 -
현재 하고 있는 업무, 사용하고 있는 개발 언어 뿐 아니라 새로운 트렌드와 기술을 끊임없이
공부하며 발전시키는 분께 문은 항상 활짝 열려 있습니다. 추가로, 단순히 공부하는 것 뿐 아니라
공부 과정과 결과를 기록해 둔다면 조금 더 설득력 있게 어필할 수 있을 것입니다. - 티빙 테크 리크루터 고현지 님

- 티빙 데이터 엔지니어링 팀 김용환 님
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파이썬 입문
한글 자막 Dr. Angela Yu- Python 부트캠프
: 100개의 프로젝트로 Python 개발 완전 정복 - ▪파이썬을 활용한 업무 자동화 스킬 UP!
- ▪100개의 실전 프로젝트와 퀴즈, 템플릿 코드로 파이썬 완전 정복
- ▪데이터사이언스, 웹 크롤링, GUI등 파이썬 활용법 전수
- Python 부트캠프
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Hadoop
한글 자막 Frank Kane- Hadoop : 여러 실습으로 빅 데이터 길들이기!
- ▪Hadoop 튜토리얼을 통한 전반적인 이해와 실제 비즈니스 문제
- ▪Pig 와 Spark를 이용해 Hadoop에서 데이터를 분석
- ▪전직 아마존 담당자가 알려주는 실전 활용법
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Apache Spark
한글 자막 Frank Kane- Apache Spark 와 Python으로 빅 데이터 다루기
- ▪Spark의 기초부터 시작하여 다양한 응용까지 All in one
- ▪Spark 3에서 DataFrames 및 구조적 스트리밍 사용하기
- ▪빅데이터 분석 문제를 Spark 문제로 프레임화

쉽게 할 수 있게 하여 추천합니다.”
- 티빙 데이터 엔지니어링 팀 왕정갑 님
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ChatGPT
사무직 직장인- 직장인맞춤 | ChatGPT 로 배우는 초단기 파이썬 코딩 | 실전 문제 13개 | 판다스, 크롤링 포함
- ▪ChatGPT로 확 바뀐 코딩 패러다임을 한눈에 확인
- ▪코드 작성 NO! AI 명령어를 활용한 코딩 강의
- ▪AI를 적극 활용한 커리큘럼으로 쉽게 트렌드 따라잡기
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통계 분석
한글 자막 Samuel Hinton- Python : 통계 분석을 위한 파이썬
- ▪파이썬 통계 분석의 모든 것을 꾹꾹 눌러 담은 강의
- ▪실제 현실의 예제 풀이를 통해 응용 통계 분석력 향상
- ▪ 시각적 출력 및 그래픽 탐색을 통합하여 결과를 해석하고 시각화
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시계열 데이터
한글 자막 Jose Portilla- 시계열 데이터 분석 with 파이썬
- ▪NumPy와 Pandas 라이브러리를 사용한 데이터 처리
- ▪statsmodels 라이브러리와 시계열 분석 도구 및 관련 기법 학습
- ▪타임 스탬프 데이터, 일반 예측 모델, 최신 딥러닝 기술 등

이 데이터들을 시각화 하여 비즈니스에 인사이트를 줄 수 있는 태블로의 활용까지 연계한 구성이라 추천합니다.”
- 티빙 데이터 엔지니어링 팀 김재민 님
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Pandas
한글 자막 Alexander Hagmann- Pandas 완전 정복 부트캠프 : Python Data Science
- ▪SciPy를 활용한 중요한 통계 개념 학습 및 마스터
- ▪실제 데이터셋을 사용하여 pandas 기법 및 워크플로 학습&실습
- ▪Pandas, 사이킷런 등을 사용한 머신 러닝 프로젝트 완벽 마스터
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빅 데이터
한글 자막 Frank Kane- Apache Spark 와 Python으로
빅 데이터 다루기 - ▪Spark의 기초부터 시작하여 다양한 응용까지 All in one
- ▪Spark 3에서 DataFrames 및 구조적 스트리밍 사용하기
- ▪빅데이터 분석 문제를 Spark 문제로 프레임화
- Apache Spark 와 Python으로
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태블로
한글 자막 Kirill Eremenko- 태블로 Tableau 완벽 실전 교육!
커리어 업그레이드 하기 - ▪Tableau를 사용한 데이터 분석 및 시각화
- ▪태블로 10의 최신 데이터 준비 기능 부터 고급 기능까지 마스터
- ▪데이터의 트렌드를 찾고 정확한 예측을 할 수 있도록 데이터 추출 및 시계열을 사용하는 방법
- 태블로 Tableau 완벽 실전 교육!

전반적인 역량을 기를수 있는 강의 로드맵입니다.”
- 티빙 테크 리크루터 고현지 님
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파이썬 개념
한글 자막 Mammoth Interactive- 완전 초보자도 쉽게 마스터하는
Python 및 Data Science - ▪Python의 필수 개념을 통해 파이썬 마스터
- ▪PySpark를 이용하여 데이터프레임 구축하는 법
- ▪Python 및 관련 프로젝트를 통해 나만의 포트폴리오 구축하기
- 완전 초보자도 쉽게 마스터하는
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SQL 개념
한글 자막 Jose Portilla- 데이터 역량 강화를 위한 SQL 부트캠프
- ▪가장 대중적인 SQL 도구인 PostgreSQL과 PgAdmin 시작
- ▪SQL 구문의 기초 학습
- ▪SQL 쿼리에 논리적 흐름을 부여하는 논리 연산자 사용법 학습
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시스템 구축
한글 자막 Frank Kane- 머신 러닝 & AI 로 추천 시스템 구축하기
- ▪협업 필터링을 이해하고 적용하여 사용자에게 아이템 추천
- ▪파이썬으로 추천 알고리즘 테스트 및 평가를 위한 프레임워크 구축
- ▪하이브리드 및 앙상블 접근 방식에서 많은 추천 알고리즘 결합

위 단계별 과정을 통해 데이터 분석에 입문하시길 추천드립니다.”
- 티빙 데이터 엔지니어링 팀 김형륙님
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입문
강승일- 태블로 Tableau 시각화 입문 클래스
- ▪Drag & Drop만으로 누구나 쉽게 데이터 시각화 시작
- ▪다양한 차트를 시각적으로 표현하는 태블로의 매력 확인
- ▪비즈니스에서 활용하는 다양한 시각화 방법을 학습
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실전
한글 자막 Kirill Eremenko- 태블로 Tableau 완벽 실전 교육!
커리어 업그레이드 하기 - ▪Tableau를 사용한 데이터 분석 및 시각화
- ▪태블로 10의 최신 데이터 준비 기능 부터 고급 기능까지 마스터
- ▪데이터의 트렌드를 찾고 정확한 예측을 할 수 있도록
데이터 추출 및 시계열을 사용하는 방법
- 태블로 Tableau 완벽 실전 교육!
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고급
한글 자막 Kirill Eremenko- 태블로 고수되기: Tableau 고급 트레이닝
- ▪그룹 및 집합을 사용하여 작업 효율성을 10배 높이는 방법
- ▪Tableau에서 분석 및 데이터 마이닝을 수행하는 방법
- ▪테이블 계산에 대한 모든 것 및 분석 시 그 능력을 사용 하는 방법
Quest 02.
티빙 데이터 엔지니어링 팀이 제공하는
데이터 과제 제출하기
과제 주제
“티빙에 적용하고 싶은 데이터 기반 서비스 제시"
"협업필터링과 콘텐츠기반 필터링의 차이점" 중 택1
퀘스트 기간
6월 중 진행 예정
참여 방법
위에서 추천하는 로드맵 강의 수강 후 과제 제출
제공 혜택

* 해당 퀘스트는 Quest1 완료 시에만 가능합니다. (추천 로드맵 강의 수강)
* 과제 참여 및 제출에 관한 자세한 방법은 유데미(udemy.com) 계정에 등록된 이메일로 제공됩니다.
* 본 혜택은 과제 제출자 중 우수참여자 최대 4명을 선정하여 제공됩니다.
저희 데이터엔지니어링 팀에서는 빅 데이터를 근간으로 다양한 가치들을 창출하고 있는만큼 위 과정을 추천합니다.”