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📊 이런 것까지 한 눈에 알 수 있어? 데이터 시각화의 매력

세상 복잡한 데이터도 그래프, 차트, 지도 등 다양한 시각화 방법을 통해 한 눈에 들어오게 만들 수 있죠? 정보를 쉽게 이해하는 차원을 넘어 복잡한 데이터 속 의미 있는 인사이트를 찾을 수도 있어요. 여기에 매력적인 디자인까지 따라온답니다.

데이터 시각화는 데이터가 필요한 모든 분야에서 활용할 수밖에 없는 요소에요. 알고 보면 더 흥미로운 데이터 시각화 사례를 모아 정리했는데요. 이번 아티클을 따라오다 보면 “이런 정보까지 한 눈에 볼 수 있다고?” 라며 놀라게 되실지도 몰라요. 😎

버락 오바마 전 미국 대통령 재임 중 백악관에서 작성한 2016년 미국 예산을 시각적으로 분류한 트리맵이에요. 사실 특별할 것은 없는 기본적인 트리맵이라고 볼 수 있어요. 하지만 ‘고액 납세자의 세금이 어디로 흘러들어가는가’라는 복잡하고 모호한 내용을 대화형 데이터 시각화 방식으로 명확하게 전달했다는 점에 의의가 있다는 평가를 받아요.

세계 곳곳의 12만 장의 셀피 사진을 분석한 데이터를 시각화한 모습이에요. 도시마다 유행하는 포즈부터 나이·성별에 따라 웃는 정도가 다르다는 것 등, 다양한 정보를 알 수 있어요.

사실 셀피가 우리가 생각하는 것만큼 전 세계적으로는 그리 일반적이지 않다는 것과, 상파울루의 여성들은 세계 다른 지역에 비해 머리를 훨씬 많이 기울인다는 것, 또 방콕에서는 거의 대부분 웃는 얼굴로 셀피를 찍는다는 사실을 알 수 있었다고 하는데요. 한국인들의 셀피는 어떤 특징이 두드러지는지 새삼 궁금해지네요?

이밖에도 다양한 기업이나 조직의 재밌는 데이터 시각화 케이스를 찾을 수 있었어요. 미국 사회와 문화를 연구하는 비영리조직 USAFacts는 최근 미국 내 수백 개 경찰서에서 얻은 데이터를 바탕으로 흥미로운 자료를 하나 공개했어요. 

미국 전역에서 최근 자동차 절도율이 특히 높아졌다는 자료에요. 차트를 살펴보면 도난 차량 수는 텍사스, 시카고, 오하이오 주 등에서 많게는 특정 브랜드 차량의 도난 수가, 어느 시점부터 세 배까지 늘었다는 걸 확인할 수 있어요. 이유가 뭘까요?

바로 지난 2022년 6월 틱톡에 올라온 영상 때문이었는데요. USB로 일부 기아·현대 자동차에 시동을 거는 모습을 담은 영상이에요.(계정 이름은 기업과 전혀 상관없는 Kia Boys) 틱톡은 곧 영상을 삭제했어요. 물론 지금은 기업 측에서도 소프트웨어 업데이트 등 조치를 취한 상태고, 최근 생산 차량은 키 없이는 절대 시동이 걸리지 않는답니다.

유튜브채널 Vox는 실제 종이와 디지털 슬라이드 자료를 적절히 사용해 한국의 신장 증가율을 설명하는 영상을 최근 공개했어요. 세계적으로 평균 신장이 커지는 추세긴 하지만, 특히 한국인은 지난 한 세기 동안 훨씬 더 빠르게 성장한 양상을 보인다는데요. 

왜, 특히 한국인의 신장이 더 높이 성장했을까요? 결론은 다소 뻔할 수 있지만 이를 도출하기까지 다양한 자료화면을 보는 재미가 있어요. 직접 영상을 통해 확인해 보시는 것도 좋겠네요.

러시아-우크라이나 전쟁은 우크라이나에 깊은 상흔을 남기고 있습니다. 이코노미스트는 얼마 전 우크라이나의 피해 정도를 판단하기 위해 두 개의 위성 기반 데이터를 이용했어요. 초소형 SAR 위성 이미지와 원래 산불을 추적하기 위해 개발한 NASA의 프로그램 FIRMS 데이터입니다.

두 데이터 모두 완전하진 않지만, 이 둘을 결합해 보다 정확한 피해 상황을 지도에 그려낼 수 있었어요. 이를 통해 알아낸 결과, 건축물 피해는 우크라이나 전역에서 20% 이상이며 가장 큰 피해를 입은 도시의 경우 거의 절반에 달하는 건물이 피해를 입었다고 해요.

한국데이터산업진흥원에서 운영하는 데이터 안심구역에서는 특히 한국인이라면 더 흥미를 가질 수밖에 없는 데이터들이 넘쳐나요. 한국의 사회·문화, 경제, 지역, 산업, 전공에 이르기까지, 수없이 다양한 정보를 한 눈에 담아볼 수 있어요.

흥미로운 데이터가 너무 많은데, 자신이 관심있는 데이터만 골라서 장바구니에 담아 따로 다운로드할 수도 있어요. 같은 카테고리에 있는 데이터를 1:1로 비교 분석할 수도 있고요.

이밖에 많은 공공기관에서 우리나라의 각종 데이터를 보기 좋은 형태로 보여주고 있는데요. 국민연금공단도 국민연금 통계 데이터를 시각화해 제공하고 있어요. 국민연금 가입자 수, 연금 지급액 등의 통계 데이터를 막대 그래프, 파이 차트 등 다양한 형태로 시각화하여 제공해요.

국토교통부에서는 부동산 시장 동향을 알아볼 수 있죠. 아파트 매매가, 전세가, 월세 등의 데이터를 지도, 그래프 등 다양한 형태로 보여줘요. 

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이렇게 찾아보려고만 한다면, 생각보다 유용한 데이터들이 곳곳에서 우리를 기다리고 있답니다. 또 데이터 시각화 스킬은 우리가 업무를 하며 다양한 인사이트를 얻을 수 있게 도와주죠. 실무에서 힘이 돼 주는 데이터 시각화의 매력, 본격적으로 탐구해 보고 싶으시다면 유데미에서 그 첫발을 떼 보세요! 👇👇

👩‍💻실무에서 쓰는 파이썬 데이터 시각화

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